Kingdom of the Blue Whale 是National Geographic的一个关于蓝鲸的网站。除开了解它的习性和生存压力，你还可以通过一些比较来丰富你对它的长度或者体重的认识。如果你是个善良的小朋友，肯定觉得非常有趣。

当然，本座不是一个善良的小朋友。之所以一直写一点关于数据可视化的东西，主要是因为自己感觉，它是我们人类21世纪最重要的一件事情。

进过水族馆或者博物馆的人都知道，如果没有一个足够好的讲解员，现场观看最多增进你对同伴的了解，很难增进你对所参观事物的了解。我们之所以还是愿意去现场看看，是因为它们“在那里”。如果数据可视化技术发展到科幻片里面的水平，越来越多的人就会选择在电脑上逛博物馆。

你也许会陆放翁上身，说“纸上得来终觉浅，觉知此事要躬行”。不过，我球的人口如此的爆炸，除开虚拟化，似乎已经没有什么办法可以解决能耗的问题了。开在网上的不只有商店和报社，赌场和妓院，虚拟世界的朋友、感情、经历、期待，越来越多的交织起现实世界的人生。当我们为了Wow里面的一个成就像一个真正的恋物癖一样疯狂寻找时，你感受到的也许是前所未有的宫刑的“躬行”的快感。

而且，当所有的东西都虚拟化了之后，你手中的数据和对数据的处理将会变成核心竞争力之一。人们每天获得的信息早就超过了可以处理的极限，再强有力的宣传，都不如一个打动人心的layout有效：比如，你问问贵国人民还记不记得天朝去年拿了多少奥运金牌？

和经济发展过程中各种让人激动的行业一样，越来越多的聪明人在为这个产业服务。Google Earth，Google Map这样的大公司大作品当然是各种翘楚，但是每天也有很多新鲜的小项目让本座感到浪漫无比。

比如那个很俏皮的”It’s OK to cry“的道琼斯指数手帕：

比如那段可定制的劝导嗑药仔的The Sound Advice Project手链：

比如通过居民在Twitter中关于天气情况和心情的关键字进行统计来获取天气对人们心情的影响的Social Weather Mapping：

再比如Daisy Bell，这首在1962年被IBM 704唱起的第一首电脑演唱的歌曲（如果你看过库布里克在《2001太空漫游》的话，还记得HAL唱过的那首歌么？），被推崇“云”的Amazon在最近重新制作了。制作过程很云很云：用0.06刀每份的价格在自己的Amazon声讯平台上招募声音片段，然后集成出来：

咦，其实只是想说，Data Visualization在本座分类里面虽然很怪，但是还是要继续更新，怎么就说了这么多废话捏…

这图片让你想起那部叫《白噪声》的鬼片了么？

其实这是一个研究人类情绪反应的项目。它试图通过对来自35个不同国家的250名6到75岁之间的志愿者的问卷调查，来得到一系列的轮廓图。然后把这些轮廓图作为图层在photoshop中叠加起来，得到最后的结果。同时，除开画画的方式，志愿者还可以通过文字和选择颜色的方式来表达自己对某种情绪的认知。

当然，项目持有者采用这种鬼画符的调查方式并不是要得出什么有板有眼的结论，所以，别人叫做Emotionally Vague嘛。

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一个效果颇为不错的按国家为单位的奥运会奖牌榜。拖动时间条，最近几年咱们国家的进步跃然屏上。闲话少说，赶紧去试试吧。

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只要是参与比较正规的项目，程序员都要不停的在代码库做commit，update等操作。毫无疑问，软件项目特别是开源软件项目之所以让很多少男为之神魂颠倒，不停的提交署上了自己大名的优质code带来的成就感是很主要的原因。

Code Swarm这个项目就是从这个角度出发，把软件从无到有的过程可视化。每个开发人员和文档都以移动的单元呈现。当一个开发人员提交了一个文档，两个物体都会在图中被点亮。按照文件的类型（源码或者是配置文件等）不同，点亮的颜色也各不相同。长时间没有活动的开发者或者长时间无人更新的文件又会再次黯淡。

最后形成的影片是绝对过瘾的，只要你稍微有点耐心让它缓冲完毕： Eclipse, Phyton, PostgreSQL&Apache.

项目链接: ucdavis.edu

看不见的磁场怎么变成五彩缤纷的曲线？

记得本科毕业的时候，本座用过Ansys去做磁场仿真，出来的效果很难，但是图片也很好看。不过最近，NASA的空间科学实验室、UC Berkeley和一些艺术家们联合摄制了一个小电影，来展示所谓”a new & ancient aesthetic of turbulence”。

载入中……

[链接: semiconductorfilms]

第一人称的Twitter消息过滤器，据说是受了We Feel Fine的启发。当Twitter上面的留言出现了”I love”, “I hate”, “I think”, “I believe”, “I feel” 或者”I wish”短语，就会被自动抓取并分类到那个自动滚动的页面 。最后的效果和那个Digg Labs BigSpy很像。

链接: twistori.com/

Coffee Break：
远离地震最好的方式，技术贴。Data Visualization，本座最喜欢的话题。