Kingdom of the Blue Whale 是National Geographic的一个关于蓝鲸的网站。除开了解它的习性和生存压力，你还可以通过一些比较来丰富你对它的长度或者体重的认识。如果你是个善良的小朋友，肯定觉得非常有趣。

当然，本座不是一个善良的小朋友。之所以一直写一点关于数据可视化的东西，主要是因为自己感觉，它是我们人类21世纪最重要的一件事情。

进过水族馆或者博物馆的人都知道，如果没有一个足够好的讲解员，现场观看最多增进你对同伴的了解，很难增进你对所参观事物的了解。我们之所以还是愿意去现场看看，是因为它们“在那里”。如果数据可视化技术发展到科幻片里面的水平，越来越多的人就会选择在电脑上逛博物馆。

你也许会陆放翁上身，说“纸上得来终觉浅，觉知此事要躬行”。不过，我球的人口如此的爆炸，除开虚拟化，似乎已经没有什么办法可以解决能耗的问题了。开在网上的不只有商店和报社，赌场和妓院，虚拟世界的朋友、感情、经历、期待，越来越多的交织起现实世界的人生。当我们为了Wow里面的一个成就像一个真正的恋物癖一样疯狂寻找时，你感受到的也许是前所未有的宫刑的“躬行”的快感。

而且，当所有的东西都虚拟化了之后，你手中的数据和对数据的处理将会变成核心竞争力之一。人们每天获得的信息早就超过了可以处理的极限，再强有力的宣传，都不如一个打动人心的layout有效：比如，你问问贵国人民还记不记得天朝去年拿了多少奥运金牌？

和经济发展过程中各种让人激动的行业一样，越来越多的聪明人在为这个产业服务。Google Earth，Google Map这样的大公司大作品当然是各种翘楚，但是每天也有很多新鲜的小项目让本座感到浪漫无比。

比如那个很俏皮的”It’s OK to cry“的道琼斯指数手帕：

比如那段可定制的劝导嗑药仔的The Sound Advice Project手链：

比如通过居民在Twitter中关于天气情况和心情的关键字进行统计来获取天气对人们心情的影响的Social Weather Mapping：

再比如Daisy Bell，这首在1962年被IBM 704唱起的第一首电脑演唱的歌曲（如果你看过库布里克在《2001太空漫游》的话，还记得HAL唱过的那首歌么？），被推崇“云”的Amazon在最近重新制作了。制作过程很云很云：用0.06刀每份的价格在自己的Amazon声讯平台上招募声音片段，然后集成出来：

咦，其实只是想说，Data Visualization在本座分类里面虽然很怪，但是还是要继续更新，怎么就说了这么多废话捏…

经济真是现在热得发烫的话题啊。

这又是NYTimes的项目，传统纸媒其实没那么传统…主要是按照时间对7个经济指标进行统计，按照它们的“热度”分配一个颜色。点击进入更详细的柱状图，对每个指标进行深入解析。

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本座小时候读外国名著的一大困扰，就是人名地名之类的分不清楚。一般难得有兴致翻几页，总会因为那一大堆斯啊，顿啊，克啊的不知道谁是谁哪儿是哪儿而放弃。

现在有人研究起圣经里面的人名地名了。整个项目分三部分。首先是各个章节之间的关系研究：把彼此联系（cross-reference）的章节用弧线连接起来。弧线的颜色取决于两个章节在圣经中的位置，底部的直方图则是各个章节的长度。

接下来是社会关系图。也就是人名、地名以及两者之间的关系图。再有了这张图之后，项目主持人还根据人名在某个地方出现的频率等维度完成了第三部分的工作。

不知道做一个西游记或者是水浒传的会是啥样。

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这图片让你想起那部叫《白噪声》的鬼片了么？

其实这是一个研究人类情绪反应的项目。它试图通过对来自35个不同国家的250名6到75岁之间的志愿者的问卷调查，来得到一系列的轮廓图。然后把这些轮廓图作为图层在photoshop中叠加起来，得到最后的结果。同时，除开画画的方式，志愿者还可以通过文字和选择颜色的方式来表达自己对某种情绪的认知。

当然，项目持有者采用这种鬼画符的调查方式并不是要得出什么有板有眼的结论，所以，别人叫做Emotionally Vague嘛。

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一个效果颇为不错的按国家为单位的奥运会奖牌榜。拖动时间条，最近几年咱们国家的进步跃然屏上。闲话少说，赶紧去试试吧。

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只要是参与比较正规的项目，程序员都要不停的在代码库做commit，update等操作。毫无疑问，软件项目特别是开源软件项目之所以让很多少男为之神魂颠倒，不停的提交署上了自己大名的优质code带来的成就感是很主要的原因。

Code Swarm这个项目就是从这个角度出发，把软件从无到有的过程可视化。每个开发人员和文档都以移动的单元呈现。当一个开发人员提交了一个文档，两个物体都会在图中被点亮。按照文件的类型（源码或者是配置文件等）不同，点亮的颜色也各不相同。长时间没有活动的开发者或者长时间无人更新的文件又会再次黯淡。

最后形成的影片是绝对过瘾的，只要你稍微有点耐心让它缓冲完毕： Eclipse, Phyton, PostgreSQL&Apache.

项目链接: ucdavis.edu

看不见的磁场怎么变成五彩缤纷的曲线？

记得本科毕业的时候，本座用过Ansys去做磁场仿真，出来的效果很难，但是图片也很好看。不过最近，NASA的空间科学实验室、UC Berkeley和一些艺术家们联合摄制了一个小电影，来展示所谓”a new & ancient aesthetic of turbulence”。

载入中……

[链接: semiconductorfilms]

首先假设，你不会问我Digg是个什么东西。

其次，这个项目的实现其实很容易。用Digg开放的API抓到当天半夜为止最热门的十个故事，按照这些故事的类别，用对应的颜色画一个圈。根据时序往外面扩展，最后就成了一张彩色的大饼。

再次，细心点就可以看到，每个故事对应的圆圈，宽度并不相同。你应该能猜到，这个宽度是用diggs量来取得的。最后，这一张张的饼按照时序或者是交叉度或者是类别排列，来说明问题。比如你可以看到一周里面六张饼的大小，就可以知道Blue Monday是的确有的。

最后，是的，本座承认是做得太漂亮了才推荐的。

链接：Digg Rings

在生活中我们天天都看到条形码，但是你肯定没有关心过它表达的究竟是什么信息。也许按照本座提供的链接，你可以了解EAN8、UPC12编码究竟是什么含义。但是对大多数人而言，这串数字还是未知的，冰冷的。

Barcode Plantage就是一个将条形码含义可视化的项目。它把每个条形码变成树状结构。这棵树的贝塞尔曲线的位置、曲率和颜色，都是由条形码的数字决定。如果你到项目提供的applet上去自己实现一个树状图，你还可以听到按照条形码产生的独特的声音。

因为整个算法没有任何随机的成分，所以所有条形码的树状图也是独一无二的。

链接：Barcode Plantage

说到NY Times你想到的是什么？一个老牌媒体？

其实，他们在数据可视化方面是做得非常领先的。最近的一个项目是把用圆形表示的不同种类的疾病，以用方形表示的它们共同的基因为结点，联系起来组成一个“Diseasome”的图。按照每种疾病所关联的基因数量，每个圆形还取了不同的大小。

一个并不复杂的想法，却有很好的效果。站在这么一张图片前面，一方面你可以更好的把握某个疾病的成因，一方面也可以更好的理解某个基因的功能。最近，科学家根据这幅图发现了两个影响糖尿病和前列腺癌患病率的基因。

链接: Diseasome | 项目说明